beyondstars

目前每个 LLM 都有最大上下文限制，agent 的长期记忆从哪儿来。

你的观察非常敏锐（非 AI ）

我觉得那种真正能直接产生财务收益的信息差，比如美国打伊朗拉升油价的内幕信息，是不会通过像知识付费这样的消费级商品渠道向你去超市买东西一样售卖给普通人。

哪怕就是在没有 AI 之前，也有很多渠道可以自主学习。所以知识付费的独特价值在哪。

code plan 一般不允许中转的吧，等于说 code plan 已经属于自助餐了

去 openrouter 开个账号，充个 10 美金，里面的每一个模型都可以是你的老师，”道之所存,师之所存也。”

跟 crypto 转账有点像，不管交易是否成功，gas 费是一分不少的，繁忙的时候 gas 费也会浮动。

“国内的程序员”是一个很大的范围，我不知道你拿到了多大的样本数据，得出这么样的一个代表性的结论。或许又是一个身边经济学的例子。国内程序员这个群体太大了，不是一两个人就能代表的。

还减什么负，毕业了之后也是几千块钱，本质是信息不对称而已，越来越多的人想明白了，自己就会让自己的行为理性化。

确实，可以进一步优化，把开发都 fire 掉，测试和产品直接用 agents 写代码，省去一个传声筒。

这都不是一回事，dp1.2 是有线传输，手机上跑的远程桌面应用（无论是作为主控端还是被控端）走的是网络。