发现一个能真正“动手动脚”的 AI Agent 平台：自带沙箱、工具链和项目管理能力

最近在找一个能真正提高效率的 AI 助手，不是那种只会聊天的，而是能“执行复杂任务”的。市面上很多 Agent 概念很火，但一遇到需要“操作文件、执行代码、跨工具协作”的任务就歇菜。

我最近发现 Manus 这个平台，它在解决这个问题上走了一条不一样的路：它给 AI Agent 配备了一个图灵完备的沙箱环境和一套工具调用系统。

简单来说，它能做到：

1. 代码执行与调试： 内置 Linux 沙箱，可以运行 Python/Node.js/Shell 命令。你可以让它写一段代码，然后直接在沙箱里运行、测试，如果报错，它会自己读取错误信息，然后修改代码、重新运行，直到成功。这对于快速验证想法或处理数据非常方便。
2. 自主任务规划： 它将文件操作、浏览器访问、并行计算等都封装成了工具。Agent 会根据你的需求，自动生成一个“任务计划（ Plan ）”，然后一步步调用工具去执行。这种结构化的工作方式，让它在处理复杂、多步骤的任务时，逻辑非常清晰。
3. Web 开发能力： 甚至可以初始化一个完整的 Web 项目脚手架（ React + TS + Tailwind ），并启动服务，通过临时公共链接让你预览。

举个我用过的例子： 我让它“帮我找到一个开源项目的 README 文件中所有外部链接，并检查是否可用”。它会：

1. 克隆仓库。
2. 读取 README 内容。
3. 运行一个 Python 脚本提取链接。
4. 并行检查链接状态。
5. 生成报告。

整个过程一气呵成，比我手动操作快得多。

如果你也对这种“能真正解决实际问题”的 AI Agent 感兴趣，现在已经开放注册了，可以直接体验。

如果你觉得我分享的内容对你有帮助，可以通过我的链接注册，算是对我分享的一个小支持（通过推荐链接注册邀请人和被邀请人可以额外获得 500 积分）：

支持链接： https://manus.im/invitation/VDZCVNMTXXM9APO

欢迎大家交流一下自己用它解决了哪些有意思的问题！