AI 开始长期记住你了，但“你是谁”还不归你自己管

之前刷到一个帖子，说 Gemini 因为之前一段假设性对话，后面一直把楼主当成“某乡党委书记”。

楼主后面纠正过、删过聊天，Gemini 也“答应”会更新记忆，但那段错误画像还是会时不时冒出来。

这个帖子让我意识到一个问题：

AI 不是不能记住你，而是它记住的“你”，往往是平台内部那份不透明、不可真正编辑、也不可迁移的画像。

也就是说，AI 可以记错你，而自己却没有一个真正的“权威版本”。

所以最近在做一个很轻的草案，叫 MIP （ Memory Interoperability Protocol ）。

粗暴理解就是：

在本地放一份 ~/.mip/memory.json，把“你是谁、你怎么协作、哪些是明确纠错项”掌握在自己手里。

不同 AI 工具如果愿意支持，就去读这份本地记忆，而不是只依赖各家平台内部那套黑箱记忆。

现在不是想做一个“大而全的记忆产品”，而是先补一个很基础的层：

1. 有一份自己的本地记忆源
2. 这份记忆可以迁移，不锁死在某个平台里
3. AI 可以读取，但不能随便乱写
4. 真正写回之前，先经过 suggestion / review / confirmation 这类治理流程

目前这套东西已经能初步跑起来了：

• 本地维护 ~/.mip/memory.json
• 在项目里生成 MIP-CONTEXT.md
• 再通过 AGENTS.md 引导 Codex / Antigravity 这类工具去读它

测试也是可以成功读取到自己的相关信息，有种网页端聊天的既视感

另外还补了一个初始化流程：不用一开始自己手写 schema ，可以直接给简历、规则文件、个人说明之类的材料，让 AI 先整理成 intake draft ，再生成初始的 memory.json。

“如果想自己维护一份 AI 可读的本地记忆，第一步怎么开始？”

当前最小使用方式其实就三步：

1. 准备一份本地 ~/.mip/memory.json
2. 在项目里跑一条命令生成 MIP-CONTEXT.md
3. 让 Codex / Antigravity 这类工具读项目里的上下文文件

当然也把边界说清楚：

• 现在重点是可读、可初始化
• 还没开放真正的自动写回 memory.json
• 也不想把它做成“AI 可以随便定义你”的系统

现在更想讨论的是这几个问题：

• AI 的画像，应该归平台管，还是归自己管？
• 哪些信息应该让 AI 长期记住，哪些只能按需读取？
• 如果 AI 要回写记忆，哪些能自动写，哪些必须确认？
• 你会愿意维护一份自己的 memory.json 吗？

如果这个方向本身就是伪命题，也欢迎沟通。

仓库放这里： https://github.com/UnCooe/MIP