langgraph 这类手动编排图的是不是已经落伍了

在看 langchain 关于 agent 开发相关的内容，以前大模型刚兴起的时候看只觉得是多此一举，过度封装，现在 agent 时代再来看，他的 langgraph 也是手动编排，使用起来很别扭，也看了最新的 deepagent 框架，看了部分示例，感觉用起来还是不变，api 感觉也很混乱，有些在 langchain ，有些在 langgraph ，有些在 deepagent 。 我很是怀疑，在 claude code 跟 openclaw 这种更多依靠模型能力去推动流转的模式普及下，langgraph 这种强控制流程的手动编排方式是不是会被迅速淘汰。—— 也看了 nanobot 的源码实现，确实 agent loop 是很浅的一层原生实现，压根用不上框架，

各种推荐总在强调 langgraph 是生产级的，想问问各位，到底有没有必要上 langgraph ，或者说有没有更好的选择，比如 claude sdk 之类的。 ———— 应用场景是楼宇控制的智慧大脑， 想着直接用 openclaw ，公司一定要自己撸一个框架出来….