做了一个工具，来解决大模型的“幻觉”和“失忆”问题，有人愿意试试吗？

最近小龙虾不是很火嘛，但我用起来发现它有个问题，经常活儿干到一半就忘记前面说过啥了。还有就是识别问题，复杂一点的 PDF 、PPT 之类的文件它理解不了。

我想了一下，这可能也是背后模型的问题，所以我做了一个解析工具，大伙帮我看看： https://knowhereto.ai/claw?utm_source=V2EX 。

它可以兼容 PDF 、Word 、PPT 、Excel 等我们常用的所有格式，还能完整保留表格逻辑、图文上下文与多模态信息，让 AI 看全所有的文档信息，别读一半漏一半，干活的时候减少“失忆”和“幻觉”，更加靠谱。

当然，在龙虾里面，同样的 token ，也能干更多的活了。

我自己觉得它有几个优势：

• 没有用关键词分割 + 暴力切片拆解文档，而是保留了上下文与逻辑链条，AI 更好理解，信息更全，检索效率也更高；

• 每条输出都精确可回溯来源，确保结果的精确和有据可查，能降低幻觉，显著节省 Token 成本。

• 全模态解析能力，基本市面上的格式都能解析，不会说遇到复杂的表格就卡了还要我二次处理。

• AI 原生，即装即用，特别是给龙虾用的话，一句话就能让龙虾给你出完整的报告，不用担心它卡壳，也省了回去检查的时间。

当然，这只是我个人的感觉。有人愿意试试吗？ https://knowhereto.ai/claw?utm_source=V2EX

顺便给点反馈，感谢各位老哥。