我是如何构建一个 AI 原生量化系统的

本文记录我构建 策引（ MyInvestPilot ）的完整历程：一个从设计之初就为 AI 而生的量化系统，从 DSL 原语引擎到混合 Agent 架构的探索与取舍。

主要内容：

• 为什么不是代码（幻觉、前视偏差、不可复现、沙盒成本）
• 为什么不是 API （参数爆炸，表达力不够）
• DSL 原语引擎的设计：正交积木、Schema 供应链、文档即代码
• 原语的演化：从基础技术指标到 Streak 状态原语、VIX 市场指标
• Prompt 的演化：从高失败率到 ABSOLUTE PROHIBITIONS + few-shot 闭环
• 混合 Agent 架构：Local 处理模糊性，Remote 处理确定性计算
• 几条可复用的设计原则

全文： https://www.bmpi.dev/dev/ai-native-investment-system/