[开源] GitHub Trending Radar - 把每日热门列表变成个性化简报

背景

天天逛 GitHub Trending 发现有许多很有趣的项目，star + mark 了很多项目，但很少真的用上。最近想着能不能加到自己项目（ AI 工具 + 内容系统）中。

解决方案

写了个小工具：GitHub Trending Radar

核心逻辑：

• 每天自动抓取 GitHub Trending
• 用预定义的 work profile 打分（关键词、语言、项目类型）
• 生成推荐理由和行动建议（中文输出）
• 通过 SMTP 发送简报邮件

输出不是”今日热门 25 个”，是”你该看的 5 个 + 为什么 + 怎么用”。

技术实现

Tech Stack:

• TypeScript
• Cheerio （解析 GitHub Trending HTML ）
• Nodemailer （ SMTP 邮件发送）
• Zod （类型校验）

架构设计:

src/collectors     抓取和解析 GitHub Trending
src/trending       Profile 定义和类型
src/reports        排序和简报生成
src/email          SMTP 邮件渲染和发送
src/tasks          端到端任务编排

清晰的分层：collector 负责拿数据，report 负责判断，email 负责送达。

设计考量:

1. Collector 和 Report 解耦，后续可以换成 Product Hunt / Reddit ，只需要换 collector
2. Profile 通过环境变量配置，无需改代码
3. 支持 dry-run 模式，方便调试
4. SMTP 自动识别 QQ 邮箱 / Gmail 默认配置

目前用的是 QQ 邮箱发送，Gmail 接收，主要是担心手机号的问题影响 Gmail 的 2-Step Verification 。又不想用主账号去尝试，所以改用 QQ 邮箱发送。希望后续实践能打消我的顾虑~

使用体验

配置超简单：

pnpm install
cp .env.example .env.local
# 填入 SMTP 配置
pnpm digest:send

然后用 crontab 定时执行：

0 9 * * * cd /path/to/repo && pnpm digest:send >> /tmp/github-trending-radar.log 2>&1

实际效果：

• 从”每天扫完 25 个项目”（ 15 分钟）到”只看 5 个简报”（ 3 分钟）
• 从”mark 了很多不看”到”收到即可行动”
• 从”怕错过什么”到”相信过滤逻辑”

用了两周，最大变化是决策成本显著降低。

适用场景

适合你：

• 在做产品，需要持续关注技术趋势
• 时间成本 > 信息成本
• 需要”可执行建议”而不是”全面信息”
• 愿意维护一个明确的兴趣 profile

不适合你：

• 只是想”看看有什么新东西”
• 喜欢自己浏览完整列表做判断
• 工作方向经常变，无法定义稳定的 profile

这是个减法工具，核心价值是节省注意力，不是提供更多选项。

Profile 示例

默认 profile 面向：

• AI tools and agent workflows
• Automation pipelines
• Content systems
• SaaS tooling
• Growth and marketing automation
• Productized scripts

可以通过环境变量自定义：

TRENDING_PROFILE_NOTE=你的 profile 描述
TRENDING_PROFILE_KEYWORDS=自定义关键词,逗号分隔
TRENDING_REPO_LIMIT=10
TRENDING_RECOMMENDATION_LIMIT=5

后续计划

当前版本是 MVP ，如果要让简报更像”个人智囊”，重点在 report 层：

1. 更丰富的 profile 格式（项目级目标、当前押注、排除主题）
2. 更明确的推荐模板（为什么匹配 → 可以做什么 → 优先用在哪个项目）
3. 分类标签（ Agent Infra / Content Workflow / Growth Research / Dev Productivity ）
4. 深度模式（ Top 3 + 详细分析，而不是 Top 5 + 简短条目）
5. 趋势对比（持久化每日快照，对比变化趋势）

最高杠杆方向：把 scorer 变成可复用的”信号源 → 简报”引擎，支持多种趋势源（ GitHub / Reddit / Product Hunt / HN ）。

开源地址

• GitHub: https://github.com/Hazel-Lin/github-trending-radar
• License: MIT
• CI: GitHub Actions （ typecheck + dry-run ）

欢迎 fork 、提 issue 、提 PR 。

贡献建议

核心原则：

• 保持简单，抵制功能膨胀
• 优先提升推荐质量，而不是增加配置项
• 如果要加功能，先问”这是否符合减法工具的定位”

如果你有类似需求，可以试试。如果你觉得”自己浏览 Trending 更有掌控感”，这个工具不适合你。

BTW 推送是可以推送的，看不看是一回事，看了是否实践又是一回事，我也会看了但不行动，想要一个顶级的决策脑袋🐶