AI 直接写机器码目前是否可行？一朋友公司准备下半年全面开始推广机器码开发
昨天和某大厂朋友吃饭，聊了些闲话。目前某厂是准备下半年全面开始推广机器码开发，并开始弱化，直至取消软件工程工作流。因为投资公司要求在软件开发全流程 AI 自动化，以降低风险。
开发这块，目前主要思路是基于主流指令集和 ABI 来区分版本，暂时先复用现存的 so 库。
软件验收和测试，已经部署好了独立的 Agent ，正确率基本可以达到 100%。
问题定义，领域建模，组织管理，舆论引导，辅助决策，是这几个月 AI 增长最快的能力。Anthropic 和 OpenAI ，在帮助产品经理理清思路，洞悉甲方的心理、社交尺度管理等效果不错。此外，帮助管理者从错综复杂的不确定的客观世界中，把握确定的部分，并高效辅助管理人员博弈，
举个例子，产品已经开发好对应的 prompt 和 skill,Codex 可以根据代码的版本历史，将甲方抽象为一个单独的实体，并推理其人格和对应的心理和行为。目前可以给出可用的甲方需求变更预测，甲方 UI 审美的发展（主要还是甲方领导的审美）；对管理者而言，有效平衡公司各个派系的利益均衡，提升自我决策的正确性，提升领导魅力；对公司而言，不同地域的合规、税务优化、政府关系管理、市场公关，都可以使用现有的大模型快速得到最优的 to do list ，只要有一个人或者 agent 执行即可。
理想状态是，任何个人或者资本注册一个公司，投资雇人部署好几百个 Agent 和 2-3 名管理员，即可批量构建和迭代大型软件。OPC 这个概念目前来看还是理想状态，有客户关系、有能跑通的盈利模式，才是未来的核心竞争力，Marketing 和 Manager 的含金量还在上升。这往往也是投资公司、资本管理公司较擅长的领域
生产也靠 AI DEBUG 吗
没看懂
冲，再不冲 LLM API 就要涨价了
@sagnitude 不好说，但“健壮”这一需求的根源，在于人类大脑的局限性。如果这一问题不复存在了，本世代的软件工程就可以成为历史了。Next-Level Software Engineer 是基于 AI Agent 协作的，或许内容和当代软件工程查不多，但当前人类在用的软件规模看，对 AI Agent 来说或许还很小儿科，“硅基码农”单打独斗就能搞定。
@himawari8 健壮需求是人类的局限性，你的意思是 AI 跑程序，崩了也无所谓吗
挺好的，炼出来的成果，少了很多套接套，件接件的屁事，间接依赖过程造成的性能开销，全要回来了，给到正事业务去了，事能把硬件资源全给正事吃，计算机本来就应该如此啊
你朋友公司叫什么，送财童子我一定要认识。