因为不了解 LLM 本质，也刚摸索 Agent 小半年，我感觉：
无限的知识挖掘与总结 x 无限的自动化工程优化 x 无限学习、计划、执行、总结 LOOP ，
然后其中夹在一些你身为“老父亲”直觉性大道理。
我觉得它真能永动搞出点啥名堂……
当然，它受限于互联网知识是肯定的，大家怎么看？
感觉目前的瓶颈就是记忆系统。各家也都在搞。
我觉得八字还没一撇
我觉得上下文管理还很初级 除非能出一个系统 自动全局设计架构 自动开 subAgent 自动注入合适的上下文去完成子模块
@Ulduar 是的，其实这也就是相对优秀的 Harness ，然而架构优秀这件事本身还有很高上限。
在 Anthropic 工作就能体验到 AGI ，Mythos 不限 token 随便用，claude -p 可以玩出很多花样，比如 Bun 的重构。
@nc 人与人之间差距真的太大了 T_T…
现在限制 AI 的，其实不是 token 有限，而是上下文有限和注意力有限，compact 也好，记忆系统也罢，本质上就是给不够用的上下文擦屁股，而简单的增加上下文会快速的拉爆显存，导致边际效用递减。
也就是说，如果有朝一日，能解决不大幅提升成本的情况下，大幅提高上下文大小（且注意力不分散），这就算一个大的里程碑了。
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感觉目前的瓶颈就是记忆系统。各家也都在搞。