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常用的大模型 api 都用哪些模型？
ethusdt ·
2026-01-12 21:28 ·
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对话类的（不考虑 tts/生图/语音识别），平时用 api 比如翻译/aicommit 这种简单场景，会使用 deepseekv3/mimo-v2-flash/gpt-4.1-mini/qwen3-32b 等，这些模型访问快，消耗低。
另外是代码模型，会使用 gpt-5.2-pro/claude-opus-4.5/glm-4.7/minimax-2.1/gemini-3-pro 等。
再者在 cherry-stuido 中用的对话类的，基本就是 deepseekv3 了。
再如果想让 ai 联网搜索做对比推荐，会直接使用网页版 gpt/gemini/grok 等，不会使用 api 。
所以我好奇使用 api 推理模型的人多吗？比如 gpt 那些 o1/o3 等模型，我一次也没用过。
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有点没搞明白你的问题，我尝试回答一下：
常用的大模型 api 都用哪些模型 一般来说各家都不错，看你喜好和消费意愿吧，不在意开销的话我会购买 openrouter 上面的额度，从而使用各家的模型，在近期主要使用 gemini-3-flash 和 gpt-5.2
对话类的日常使用均根据速度(g3f)、难度(gpt)和识图(g3f)进行选择
翻译模型比较随意，一般购买官方 deepseek api （在外），或本地部署 qwen 4b （在家）
代码模型：后端、复杂任务使用 gpt-5.2 high ，前端任务使用 gemini 3 pro ，简单任务选用 claude 系列
联网搜索你说的非常正确，使用网页版这三家都还可以，其中 gemini 表现较差
使用 API 推理模型的人多吗？我也不知道，我自己经常使用，我使用的 5.2 和 g3f 始终开启 high 的推理等级，以前 o3 降价的时候基本上只使用 o3. 另外，在写代码时也应该有很多人使用 API 调用推理模型，因此最后这个问题让我有些疑惑