未来 10 年程序员技术水平分布会是什么结构？
没有 AI 之前，感觉程序员技术分部像是个金字塔的形状，顶尖的技术人群，技术能力强，经验丰富，但很稀少，底部的普通开发者众多，会用点基础开发者工具，前端会点 vue/react ，后端会数据库 curd ，遇到个问题 debug 半天（哈哈就比如我）。喜欢技术的人，会慢慢往顶端爬，通过丰富的实战来积攒经验，只有不断的学习进步才行。
但现在 AI 来了之后，一切都变了，底层（技术能力）的开发者也能挥舞着 50 米的大刀，所以再过几年 AI 会一直淘汰一大批人，因为相当于金字塔底层变大了。
再想想之前没有 AI ，每一项技能都要认认真真学习才能掌握，一个普通开发者发展成能独自写出一个 nginx ，要经历九九八十一难，或者（对我）熟悉的播放器领域，研究 ffmpeg 的编解码，以及每个平台的颜色空间 API ，只有踏踏实实啃一遍，这些才能真正掌握。
但是有了 AI ，写不出一个 nginx 的人，通过 AI 也能搞一个出来。那么喜欢技术的人，会通过走这种捷径，减少学习和实践，最终阻碍往上爬，或者说看似在往上爬（技术能力），实际爬的比没有 AI 之前慢。
所以，大家预测下未来 10 年程序员技术分布会怎么样的？你们在 AI 来到之前和之后，对于技术的学习，有多大进步？
晚上睡不着总有奇怪的这些想法，想想这些东西也有助于睡眠。没别的原因（骗金币），大家的回答我都会看并且送上点赞。
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编码能交给 AI ，但你其他的基本功还是有用的。 我前几天在帮人改代码改善性能。对面是个处理视频的开源软件（ AES 和一些辅助处理），在我的服务器上跑起来大概 20MB/s 的读写速度，CPU 跑满了，我一看，肯定代码里有大坑。后来我拿了 perf 去找函数热点，然后让 AI 来分析，让 AI 来改善代码，我再编译了验证，最后大概把性能提升到了原来的 2.5X ，在朋友台式机上跑出了 500MB/s+的处理速度。
那为什么开发这个软件的人，自己没有用 AI 发现并优化呢，用这个软件的其他人没有发现并优化呢，为什么这个人是我呢。技术能力，并不全是把设计书变成代码的能力。想一想，公司的 CTO/VP-E ，平时也不写代码的，那他们的价值体现在哪里呢？技术选型，方向把控，拿捏重心，除了打代码以外还有很多事情是需要人脑去发力的。
@JoeJoeJoe 可以的
过去，用人单位：你要会算法、有良好的某语言编程功底和相应技术栈实践 现在，用人单位：你要会算法、有良好的某语言编程功底和相应技术栈实践 + 还要会用 AI 开发、负责全栈开发。
@Kinnikuman 感谢🙏🏻
@Tink @sillydaddy 辛苦管理员同志了, 这应该是我主动约的最后一个稿了, 这两天给你们添麻烦了.
迭代太快了，未来 3 年都有点难预测，10 年更难了。。
个人看法: 基础依然重要，而且是未来拉开差距的关键因素。
有 AI 前后的个人感觉类似 “偏远地区散修 Vs 进了大宗门的内门弟子” 吧，只要你想、自己肯努力，功法、丹药不缺~~