我从来不是创造型人才 - AI 驱动编程下的迷思

“创造”这个词对我而言一直是一个很遥远的词汇，映像中我的人生的主线一直在扮演一个执行者。按部就班的照着父母给的人生规划，考大学，出国，继续考大学。按照导师设定好的严格框架完成毕业设计。最后刷题刷经验进入现在的公司做着最底层的程序员执行层的工作。

前几年公司培训提到创造型人才和执行型人才，我一直在闭麦做自己的事情。不过大体能回忆出，创造型人才负责的是“做什么，不做什么以及为什么”，执行型人才负责的是“怎么做，怎么验收”。我想着的是，自己工作排期都堪堪完成，没有余裕思考创作的事情。

从 Copilot Tab 自动补全开始，事情慢慢出现变化。我记得很清楚，我那时候在写 Rxjs, 写完 pipe 再写 map 的时候给我补全了我需要写的代码块，我惊为天人。后来我慢慢掌握了 Tab 补全的界限和能力，开始用 Tab 来写能想到的任何东西，工具函数，单元测试。接下来的日子我自己购入了 Cursor ，拥有了更加强大的辅助编程能力。借助这些，我开始在原本的工作排期之下拥有了充裕的摸鱼时间。

摸着摸着 Claude Code 就成熟了，同时也吹起了一股 Vibe Coding 的风。借着这股风和非常成熟的第三方服务(Vercel, Supabase, CF)，我复刻了很多现在看来太多人都做过的项目，记账本，API 转发，备忘录，日记…… 可能因为项目都比较小吧，又比较肯花 token ，没遇到什么糟心的模型能力问题。

我沉迷于做小项目时，一个友人问我，你这些项目和别人项目等同。比如你做 AI 分析股票，Github 上有 1000 个 AI 分析股票，你们异同是什么，你的创新点是什么，你是真的想做还是看到别人做了你也跟风做，你有没有自己创新的东西，真正从需求开始发掘最后沉淀到产品的东西？

我迷茫了，我第一次觉得我没有真正想要做的事情。我手握过去从来不敢奢望的编程生产力，可以在 1 小时内完成过去排期 1 天的任务，但是我却没有自己真正想要完成的一个真正的属于自己的项目来让 Agent 们跑起来。最关键的问题是，我对解决这个问题完全没有切入点，感觉我从来没有受到过如何“创造”相关的教育。

上文可能有点飘，单纯从工作发展角度来说，随着 Agentic Coding 能力的增长，我对仅仅做执行层的程序员岗位的发展持非常悲观的态度。我目前觉得我还需要补全更多的能力。至少需要掌握一个链条，是从发现用户问题，定义问题价值，设计功能形态，定义数据指标，最终执行的出成品的这一整个链路。

或许当我还在提到“能力”两个字的时候，迟早有一天还会被发展更强的 Agent 继续手撕。未来五年对程序员来说必定是快速发展和动荡，我只能希望自己可以在迷茫中仍然保持着寻找答案的能力。

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