从 151%到 1178%：动态仓位的案例研究

在量化交易的世界里，有一个被严重低估的真相：控制”持有多少”往往比优化”何时买卖”更重要。

我们花费数月调试双均线参数，试图在 20 日和 21 日之间找到那个”完美数字”，期望它能精准捕捉每一个趋势转折。但残酷的现实是：无论参数如何优化，在震荡市中，固定仓位策略总是会被反复”抽耳光”。

传统趋势跟随策略的仓位逻辑极其简单粗暴：

• 均线金叉 → 100%满仓（ All In ）
• 均线死叉 → 0%空仓（ All Out ）

这种”开关式”的二元仓位管理，就像只会说”是”和”否”的机器人，无法应对市场的灰度地带。

本文记录了一次系统性的对比实验：我们在相同的买卖信号基础上，测试了 5 种不同的动态仓位控制机制。最终的发现既震撼又反直觉：

• 在美股（ QQQ ） 15 年回测中：最优动态仓位策略实现了 1,178%收益，是基准策略 151%的 7.79 倍
• 交易效率提升 19 倍：从 69 次交易降到 28 次，但单次交易平均贡献从 2.2%暴增到 42.1%
• 反直觉的核心发现：最”保守”的减仓策略（ V1 ）反而表现最好，因为它过滤了大量无效交易，让资金持续享受复利

更重要的是，我们揭示了一个颠覆性的洞察：在趋势策略中，”拒绝清仓”有时比”果断止损”更有价值。

详细分析见文章： https://docs.myinvestpilot.com/docs/primitives/advanced/dynamic-position-strategy