我在研究 AI API 聚合方案，想请教大家几个技术问题

目前对接了 OpenAI 、Claude 、DeepSeek ，发现不同场景下成本差异很大。 比如：简单摘要任务用 DeepSeek 只要 0.02/1K tokens ，而 GPT-4 要 0.03 ，差 1.5 倍。 想请教：

1. 各位在多平台切换时，最痛苦的点是什么？（我目前觉得是状态监控和失败重试）
2. 如果有一个工具能自动根据任务类型选最便宜的模型，你愿意试试吗？
3. 你最担心这类工具的什么问题？（怕跑路？怕速度慢？）