AI Coding 普及之后， V 站基本上不再讨论“怎么写代码”了

Stackoverflow 的访问量都没了，AI 又快又好，没必要了啊 主要还是 coding 这活对 AI 来说还是太容易了，所谓的语言语法、编程技巧、代码风格、最佳实践在 LLM 都是 Rules ，没什么有争议的

差不多把

现在除非你是处于学习某种语言的状态

否则一定要手写代码意义不大

更多考虑架构, 需求功能等事情了

你们在使用 LLM 写代码真的能做到 one shot 吗？ 为什么我在 Cursor 和 Antigravity 里使用 Claude Opus 4.5 写的代码总是不尽如人意 代码能跑，但有很多的边界 case 考虑不周全，一旦项目变大以及上下文变长之后开始出现各种低级小错误

@CodingIran 所以这是人的作用啊，给 AI Review Codehttps://i.imgur.com/MAyk5GN.png

因为就算提问也有人给你贴 AI 回复/有人说这种问题与其发帖不如问 AI 去 没有讨论的意愿了

其实即便退回到 ChatGPT 时刻之前，在 V 站讨论“如何写代码”也是个伪命题。

你可以随便搜下，多少年了，http 请求中 Token 的定义到底是什么在 V 站都还聊不清楚。 有多少人把 token 和 jwt 划等号的。 又有多少人装世外高人，故作高深故弄玄虚。

中文社区中，把语言、框架当工具的人少之又少。 更多的是，我用的语言、工具、开发环境就是真理，你不用，你和我的理解不同，你就是 loser 。

而且讨论技术有一个流氓陷阱。

当一个结论即将呈现时，自觉错误，或者弱势的一方会开始耍流氓。

比如：你的方案优势不就是是 X 、Y 吗？“在我的场景里”或者“我认为”X 、Y 根本不重要。

@CodingIran 单一函数要实现的功能一多就要 oneshot 就得写几百字的小作文发给 ai 才行。 不过我本来就有写小作文的习惯，不写下来我自己也不知道怎么写所以问题不大

以前从 Stackoverflow 上面搜代码，要求还是挺高的。要找到合适的代码，不是一般新手能做到的。

现在抹平了这个差异

时代的车轮滚滚向前，总要有取舍